Excel je široce používán pro statistiky a analýzu dat. Standardní odchylka je něco, co se ve statistických výpočtech používá poměrně často.
V tomto tutoriálu vám ukážu jak vypočítat standardní odchylku v aplikaci Excel (pomocí jednoduchých vzorců)
Než se však do toho pustím, dovolte mi, abych vám rychle poskytl stručný přehled o tom, co je standardní odchylka a jak se používá.
Co je standardní odchylka?
Hodnota standardní odchylky vám řekne, jak moc se datový soubor odchyluje od průměru datového souboru.
Předpokládejme například, že máte skupinu 50 lidí a zaznamenáváte jejich hmotnost (v kg).
V této sadě dat je průměrná hmotnost 60 kg a standardní odchylka je 4 kg. To znamená, že většina lidí váží do 4 kg průměrné hmotnosti (což by bylo 56–64 kg).
Nyní pojďme interpretovat hodnotu standardní odchylky:
- Nižší hodnota znamená, že datové body mají tendenci být blíže průměrné (průměrné) hodnotě.
- Vyšší hodnota naznačuje, že v datových bodech dochází k velkým rozdílům. To může být také případ, kdy je v sadě dat mnoho odlehlých hodnot.
Výpočet standardní odchylky v aplikaci Excel
I když je snadné vypočítat směrodatnou odchylku, musíte vědět, který vzorec použít v Excelu.
V aplikaci Excel existuje šest vzorců standardní odchylky (osm, pokud vezmete v úvahu také databázové funkce).
Těchto šest vzorců lze rozdělit do dvou skupin:
- Výpočet směrodatné odchylky vzorku: Vzorce v této kategorii jsou STDEV.S, STDEVA a STDEV
- Výpočet směrodatné odchylky pro celou populaci: Vzorce v této kategorii jsou STDEV.P, STDEVPA a STDEVP
Téměř ve všech případech použijete pro vzorek standardní odchylku.
Opět laicky řečeno, termín „populace“ používáte, pokud chcete vzít v úvahu všechny soubory dat v celé populaci. Na druhou stranu používáte termín „vzorek“, pokud použití populace není možné (nebo je to nereálné). V takovém případě vyberete vzorek z populace.
Ukázková data můžete použít k výpočtu směrodatné odchylky a odvození pro celou populaci. Jeho skvělé vysvětlení si můžete přečíst zde (přečtěte si první odpověď).
Tak. toto zužuje počet vzorců na tři (funkce STDEV.S, STDEVA a STDEV)
Nyní pojďme pochopit tyto tři vzorce:
- STDEV.S - Použijte, pokud jsou vaše data číselná. Ignoruje text a logické hodnoty.
- STDEVA - Tuto možnost použijte, pokud chcete do výpočtu zahrnout textové a logické hodnoty (společně s čísly). Text a FALSE jsou brány jako 0 a TRUE jako 1.
- STDEV - STDEV.S byl představen v Excelu 2010. Před ním byla použita funkce STDEV. Je stále zahrnut z důvodu kompatibility s předchozími verzemi.
Můžete tedy bezpečně předpokládat, že ve většině případů budete muset použít funkci STDEV.S (nebo funkci STDEV, pokud používáte Excel 2007 nebo předchozí verze).
Pojďme se tedy podívat, jak jej používat v Excelu.
Použití funkce STDEV.S v aplikaci Excel
Jak již bylo zmíněno, funkce STDEV.S používá číselné hodnoty, ale ignoruje textové a logické hodnoty.
Zde je syntaxe funkce STDEV.S:
STDEV.S (číslo1, [číslo2], …)
- Číslo 1 - Toto je povinný vzorec ve formuláři. Argument prvního čísla odpovídá prvnímu prvku vzorku populace. Místo argumentů oddělených čárkami můžete také použít pojmenovaný rozsah, jedno pole nebo odkaz na pole.
- Číslo 2,… [Volitelný argument ve vzorci] Můžete použít až 254 dalších argumentů. Ty mohou odkazovat na datový bod, pojmenovaný rozsah, jedno pole nebo odkaz na pole.
Nyní se podívejme na jednoduchý příklad, kde vypočítáme směrodatnou odchylku.
Příklad - Výpočet standardní odchylky pro údaje o hmotnosti
Předpokládejme, že máte sadu dat, jak je uvedeno níže:
K výpočtu standardní odchylky pomocí této sady dat použijte následující vzorec:
= STDEV.S (A2: A10)
V případě, že používáte Excel 2007 nebo předchozí verze, nebudete mít funkci STDEV.S. V takovém případě můžete použít následující vzorec:
= STDEV (D2: D10)
Výše uvedený vzorec vrací hodnotu 2,81, což naznačuje, že většina lidí ve skupině by byla v rozmezí hmotnosti 69,2-2,81 a 69,2+2,81.
Všimněte si, že když říkám „většina lidí“, označuje normální rozdělení vzorku (tj. 68% populace vzorku je v rámci jedné standardní odchylky od průměru).
Všimněte si také, že se jedná o velmi malou ukázkovou sadu. Ve skutečnosti to možná budete muset udělat pro větší soubor ukázkových dat, kde můžete lépe sledovat normální rozdělení.
Doufám, že jste tento návod k Excelu považovali za užitečný.
