U finančních údajů byste často viděli použití dvou metrik - průměrné roční míry růstu (AAGR) a složené roční míry růstu (CAGR).
I když v aplikaci Excel existují některé existující vzorce, které vám mohou pomoci vypočítat tempo růstu, pro výpočet AAGR a CAGR byste potřebovali trochu řešení (nic příliš složitého).
V tomto tutoriálu se budu zabývat tím, jak vypočítat průměrnou roční míru růstu (AAGR) v Excelu.
Než se však pustím do výpočtu AAGR v Excelu, dovolte mi rychle přiblížit, co to je a co to znamená.
V případě, že chcete vědět, jak jej vypočítat v aplikaci Excel, kliknutím přejdete do této sekce.
Co je průměrná roční míra růstu (AAGR)?
Průměrná roční míra růstu (AAGR), jak název napovídá, je průměrem roční míry růstu.
Pokud vám například řeknu, že se vaše akciové portfolio za posledních 5 let rozrostlo o AAGR 10%, jednoduše to znamená, že jste každý rok přidali 10% hodnoty (na konci roku ve srovnání s začátek roku).
To nemusí znamenat, že rostl přesně o 10% každý rok. Znamená to jen, že na konci pátého roku to dávalo jako AAGR celkově 10%.
Průměrnou roční míru růstu investoři často používají ke zjištění, jak si vede jejich portfolio nebo jaký je trend příjmů/nákladů/zisku společnosti.
Nyní se podívejme, jak vypočítat průměrnou roční míru růstu v aplikaci Excel.
Výpočet průměrné roční míry růstu (AAGR) v aplikaci Excel
Výpočet průměrné roční míry růstu (AAGR) v aplikaci Excel je dvoustupňový proces (na rozdíl od CAGR, který lze vypočítat pomocí jediného vzorce).
Chcete -li vypočítat AAGR za více let, musíte nejprve vypočítat míru růstu pro každý rok a poté můžete vypočítat průměr, pokud každý rok získáte AAGR.
Předpokládejme, že pro každý rok máte následující hodnoty:
- Hodnota na začátku = 100 000 $
- Hodnota na konci roku 1 = 135 000 $
- Hodnota na konci roku 2 = 145 000 $
- Hodnota na konci roku 3 = 170 000 $
- Hodnota na konci roku 4 = 200 000 $
S výše uvedenými údaji můžete vypočítat míru růstu pro každý rok pomocí níže uvedeného vzorce:
= (Koncová hodnota / Počáteční hodnota) - 1
S výše uvedenou datovou sadou získáte následující míry růstu:
- Tempo růstu pro rok 1 = 135 000 $ / 100 000 $ - 1 = 35,0%
- Tempo růstu pro rok 2 = 145 000 $ / 135 000 $ - 1 = 7,4%
- Tempo růstu pro 3. rok = 170 000 $ / 145 000 $ - 1 = 17,2%
- Tempo růstu pro 4. rok = 200 000 USD / 170 000 USD - 1 = 17,6%
Nyní pro výpočet průměrné roční míry růstu můžete v Excelu použít níže uvedený vzorec:
= PRŮMĚR (C3: C6)
A můžete to udělat s jediným vzorcem v aplikaci Excel?
Ano můžeš!
Níže je uveden vzorec, který bude používat roční data, která vám musí poskytnout hodnotu AAGR:
= PRŮMĚR ((B3: B6-B2: B5)/B2: B5)
Pokud používáte Office 365 a máte přístup k dynamickým polím, můžete jednoduše použít výše uvedený vzorec a získat výsledek.
V případě, že používáte Excel 2010, 2013, 2016, musíte použít Ctrl + Shift + Enter pomocí tohoto vzorce (podržte klávesu Ctrl a Shift a poté stiskněte klávesu Enter).
V případě, že se chcete dozvědět, jak vypočítat CAGR v aplikaci Excel, mám k tomu podrobný návod (který pokrývá více způsobů vzorce pro jeho výpočet v aplikaci Excel)
AAGR vs. CAGR
Tento návod by nebyl úplný, pokud nepokryji rozdíl mezi průměrnou roční mírou růstu (AAGR) a složenou roční mírou růstu (CAGR).
Přestože oba vypočítávají roční míru růstu, AAGR zcela ignoruje dopady kompilací, které se v průběhu let hromadí.
Na druhé straně by CAGR odpovídal za slučovací efekt.
AAGR je dobrou metrikou, kterou lze použít k poznání celkového trendu růstu, ale někdy může vést k nadhodnocení rychlosti růstu.
Například v níže uvedeném příkladu je hodnota investice v 1. a 5. roce stejná, ale podle AAGR byste věřili, že investice rostla 4,6% (což není pravda). Naopak CAGR vám poskytne správný obrázek, kde vám ukáže, že tempo růstu je 0%.
Kvůli této možnosti chyb se CAGR více používá ve finanční analýze a vykazování.
Přesto má AAGR ve finančním světě svou hodnotu a často se používá k získání představy o celkovém trendu.
Takže takto můžete snadno vypočítat průměrnou roční míru růstu v Excelu. Můžete se vydat delší cestou nejprve pro výpočet rychlosti růstu každého roku a poté pro průměr, nebo použít stejný vzorec pole, abyste získali stejný výsledek.
Doufám, že jste našli tento návod užitečný!
